GEO چیست؟ | استراتژی های GEO

GEO که مخفف Generative Engine Optimization است، یک مفهوم نوین مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود. ظهور مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نسل کاملی از موتورهای جستجو را ایجاد کرده است که از مدل‌های مولد برای جمع‌آوری، خلاصه‌سازی و تولید پاسخ‌های دقیق برای کاربران استفاده می‌کنند. در این مقاله بررسی می‌کنیم که GEO چیست و چگونه می‌تواند روی رتبه سایت‌ها و آینده سئو تأثیر بگذارد.

GEO و مفهوم آن

چندین محقق از دانشگاه‌های مختلف پژوهشی انجام دادند تا نشان دهند موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه به سوالات کاربران پاسخ می‌دهند. نتیجه تحقیق این بود که موتورهای مولد می‌توانند جایگزین موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل شوند. در این میان، نیاز به یک استراتژی جدید برای دیده شدن محتوا شکل گرفت که آن را GEO نام‌گذاری کردند.

برخلاف SEO که هدف آن بهینه‌سازی محتوا برای رتبه بهتر در نتایج جستجو است، هدف GEO بهینه‌سازی محتوا برای فهم بهتر مدل‌های هوش مصنوعی است تا بتوانند بهترین پاسخ را به کاربر بدهند.

مدل بزرگ زبان یا LLM چیست؟

LLM یا Large Language Model مدل‌های زبانی بسیار بزرگی هستند که با استفاده از حجم عظیمی از داده‌ها آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها مانند ChatGPT، Gemini یا Claude توانایی تحلیل، درک متن و تولید پاسخ را دارند. آنها اساس موتورهای جستجوی مولد را تشکیل می‌دهند و نقش مهمی در فناوری GEO دارند.

GEO آینده SEO

ظهور موتورهای جستجو باعث به وجود آمدن SEO شد؛ فرآیندی برای بهینه‌سازی محتوا جهت افزایش رتبه سایت‌ها در نتایج جستجو. اما با ظهور موتورهای مولد (GE) که شیوه ارائه اطلاعات را تغییر داده‌اند، نیاز به روش‌های جدیدی احساس می‌شود.

در موتورهای مولد، دیگر محتوا به صورت مستقیم رتبه‌بندی نمی‌شود، بلکه مدل هوش مصنوعی محتوا را می‌خواند، تحلیل می‌کند و بخشی از آن را در پاسخ‌های خود به کاربر ارائه می‌دهد. بنابراین باید روش‌های جدیدی برای دیده شدن محتوا تدوین شود.

۴ استراتژی که برای GEO می‌توان استفاده کرد

هرچند GEO هنوز به بررسی‌های بیشتری نیاز دارد، اما بر اساس تحقیقات فعلی می‌توان چهار استراتژی مهم را معرفی کرد:

۱. تمرکز بر کیفیت محتوا

مدل‌های مولد هوش مصنوعی با داده‌های عظیم آموزش دیده‌اند و توانایی تشخیص محتوای باکیفیت، عمیق و منحصربه‌فرد را دارند. تولید محتوای ارزشمند و اصلی باعث می‌شود مدل‌های LLM آن را در اولویت پاسخ‌دهی قرار دهند.

۲. تنظیم ساختار داده‌ها برای دسترسی بهتر هوش مصنوعی

مدل‌های هوش مصنوعی دائماً در حال تغییر و تکامل‌اند. بنابراین باید داده‌ها طوری ساختاردهی شوند که توسط این مدل‌ها قابل فهم باشند. سرفصل‌های واضح، پاراگراف‌های منظم و استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data) به فهم بهتر محتوا کمک می‌کند.

۳. تقویت سیگنال‌های E-E-A-T

تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد (E-E-A-T) نه تنها در SEO بلکه در GEO نیز اهمیت زیادی دارد. مدل‌های هوش مصنوعی به محتوایی توجه می‌کنند که از منابع معتبر، لینک‌های قابل اعتماد و نویسندگان متخصص ارائه شده باشد.

۴. شرکت در پرسش و پاسخ‌ها

پلتفرم‌های پرسش‌وپاسخ مانند Reddit، Quora و LinkedIn مخزن ارزشمندی از سوالات واقعی کاربران هستند. موتورهای مولد برای آموزش از داده‌های این شبکه‌ها استفاده می‌کنند. مشارکت در چنین گفتگوهایی می‌تواند به دیده شدن محتوا توسط مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند.

جمع‌بندی

حالا که می‌دانید GEO چیست، می‌توان گفت موتورهای مولد هم برای کاربران و هم برای توسعه‌دهندگان فواید زیادی دارند. کاربران سریع‌تر و دقیق‌تر به اطلاعات می‌رسند و توسعه‌دهندگان می‌توانند پاسخ‌هایی جامع‌تر ارائه دهند. اما این فناوری ممکن است باعث کاهش ترافیک سایت‌های سنتی شود.

با این حال، GEO فرصتی است برای تولیدکنندگان محتوا تا محتوایی باکیفیت، علمی، ساختاریافته و قابل فهم برای مدل‌های هوش مصنوعی تولید کنند. هر چه کیفیت محتوا بالاتر باشد، احتمال استفاده شدن آن در پاسخ‌های هوش مصنوعی نیز افزایش می‌یابد.