
در این مقاله تفاوتهای بنیادی میان SEO و GEO بررسی میشود. SEO بر رتبهگیری در موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل تمرکز دارد، در حالی که GEO استراتژی جدیدی است برای بهینهسازی محتوا جهت فهم و استفاده مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در پاسخدهی مستقیم به کاربران. این مقاله به تفاوتها، شباهتها، چالشها و آینده هر دو رویکرد میپردازد.
در دو دهه گذشته SEO یا بهینهسازی برای موتورهای جستجو، مهمترین روش برای افزایش دیده شدن وبسایتها بوده است. اما با ظهور مدلهای زبان بزرگ (LLM) و موتورهای جستجوی مولد، مفهوم جدیدی به نام GEO شکل گرفته است. GEO یا Generative Engine Optimization استراتژی جدیدی است که تلاش میکند محتوای وب را برای استفاده شدن در پاسخهای مدلهای هوش مصنوعی بهینه کند. در این مقاله تفاوتهای اصلی SEO و GEO را بررسی میکنیم.
SEO یا Search Engine Optimization شامل مجموعهای از تکنیکهاست که برای کسب رتبه بهتر در نتایج موتورهای جستجو مانند Google استفاده میشود. این تکنیکها شامل سئوی تکنیکال، لینکسازی، بهینهسازی محتوا و تجربه کاربری است. هدف SEO جذب ترافیک ارگانیک از طریق افزایش رتبه در صفحات نتایج جستجو (SERP) است.
GEO یا Generative Engine Optimization استراتژی جدیدی است که برای بهینهسازی محتوا جهت درک و استفاده توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده است. در موتورهای مولد، کاربران به جای دریافت لیست لینکها، پاسخهای مستقیم و تولیدشده توسط هوش مصنوعی دریافت میکنند. بنابراین محتوا باید به گونهای نوشته شود که قابلیت تجزیه، خلاصهسازی و استناد توسط مدلهای هوش مصنوعی را داشته باشد.
موتورهای مولد مانند ChatGPT و موتورهای پاسخ محور، نیاز به جستجو و کلیک روی سایتها را کاهش میدهند. کاربران پاسخ مستقیم میخواهند و موتورهای مولد آن را فراهم میکنند. به همین دلیل GEO اهمیت زیادی پیدا کرده است.
SEO برای موتورهای جستجوی سنتی طراحی شده است و GEO برای موتورهای پاسخمحور مبتنی بر هوش مصنوعی. با اینکه SEO همچنان ضروری است، اما GEO بهعنوان آینده تولید محتوا و بازاریابی دیجیتال شناخته میشود. در دنیای جدید، محتوایی موفق خواهد بود که نهتنها برای گوگل، بلکه برای موتورهای مولد نیز قابل فهم و قابل استفاده باشد.
مقالاتی که ممکن است برای شما جالب باشند

اکستنشن رسمی Claude برای مرورگر Chrome منتشر شد. این افزونه بهصورت Sidebar اجرا میشود، به تمام تبها دسترسی همزمان read/write دارد و حتی میتواند کد JavaScript را مستقیماً داخل صفحات وب اجرا کند.

Anthropic در ۲۴ ساعت گذشته اعلام کرد Agent Skills بهصورت رسمی به یک Open Standard تبدیل شده است. این تصمیم با حمایت گسترده شرکتها و پروژههای مختلف، مسیر توسعه Agentهای هوشمند را وارد مرحلهای جدید میکند.

ارتش ایالات متحده بهصورت رسمی پلتفرم GenAI.mil را برای بیش از سه میلیون پرسنل نظامی فعال کرده است. این سیستم که بر پایه مدلهای هوش مصنوعی Google Gemini کار میکند، مأموریت دارد تحلیل اسناد، تصاویر، و دادههای میدانی را چندین برابر سریعتر و دقیقتر انجام دهد. ورود این سیستم نشاندهنده انتقال هوش مصنوعی از حوزه فناوری به قلب عملیات دفاعی آمریکا است؛ تغییری که میتواند شکل جنگهای آینده را بهطور بنیادین تغییر دهد.

Grok مدل زبانی پیشرفته شرکت xAI است که با دسترسی لحظهای به دادههای پلتفرم X (توئیتر سابق)، معماری پیشرفته مبتنی بر Mixture of Experts و توانایی بالای کدنویسی، یکی از جدیترین رقبای ChatGPT، Gemini و Claude محسوب میشود. این مقاله بهصورت تخصصی و از صفر تا صد، معماری، قابلیتها، نسخهها، کاربردها و آینده Grok را بررسی میکند.

OpenAI Codex اولین مدل هوش مصنوعی در جهان بود که قابلیت درک و تولید کد در سطح حرفهای را ارائه داد. این مدل پایهگذار نسل جدید برنامهنویسی هوشمند شد و به توسعه ابزارهایی مانند GitHub Copilot کمک کرد. در این مقاله Codex را از پایه تا پیشرفته بررسی میکنیم: تاریخچه، معماری، تواناییها، کاربردها، محدودیتها و آینده مدلهای کدنویسی.